ערכת ציות לבינה מלאכותית

כל צוות שמפתח או משתמש במודלים של בינה מלאכותית בישראל מגיע מוקדם או מאוחר לרגע שבו צריך להראות שהמערכת עומדת בדרישות רגולטוריות. הכלי הזה בנוי בדיוק בשביל זה - הוא מכיר את מסמך העקרונות של משרד החדשנות, את תיקון 13 לחוק הגנת הפרטיות כפי שהוא חל על נתוני אימון, וגם דרישות ספציפיות לענפים כמו הנחיית בנק ישראל 364 או דרישות AMAR של משרד הבריאות למכשור רפואי מבוסס AI.

הכלי מתאים במיוחד לצוותי מוצר, משפט וסייבר בחברות שמפתחות פתרונות AI ורוצות להיערך מראש לבדיקות תאימות - בין אם מדובר בסקירת סיכונים מול לקוח ארגוני, בין אם צריך לסווג מערכת לפי חוק ה-AI האירופי לצורך ייצוא, ובין אם רוצים פשוט לבנות תהליך פנימי סדור של AI אחראי. הוא לא מיועד לשאלות כלליות על חוק הפרטיות, לבדיקות אבטחה של אפליקציות ווב, או לטיפול בתקריות סייבר - לכל אלה יש כלים ייעודיים אחרים.

לדוגמה, חברת פינטק ישראלית שרוצה למכור מודל ניתוח סיכונים ללקוחות באירופה יכולה להשתמש בכלי כדי להבין תחת איזו קטגוריית סיכון היא נופלת לפי החוק האירופי, ובמקביל לקבל תבנית DPIA מוכנה שמתייחסת גם לדרישות הישראליות המקומיות.